Современные статистические методы медицинских исследований

В настоящей монографии приведены результаты научных исследований, проведенных автором совместно с врачами-исследователями. На основе реальных медицинских показателей изложена технология современного статистического анализа данных в среде пакета прикладных программ STATISTICA. Представлены классические многомерные и современные углубленные методы анализа данных: множественный регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент и классификация, многомерное шкалирование, анализ соответствий, канонический анализ, дискриминантный анализ, общие модели дискриминантного анализа, дисперсионный анализ, деревья классификации, анализ выживаемости, моделирование структурными уравнениями, временные ряды и прогнозирование.
Уделено внимание постановочной части рассмотренных методов и интерпретации результатов. Показаны возможности пакета при разработке диагностических программ.
Книга рассчитана на широкий круг читателей, в числе которых: врачи, занимающиеся исследовательской работой, профессорско-преподавательский состав, аспиранты, студенты и научные работники медико-билогических вузов, заинтересованные в применении современных технологий статистического анализа данных; а также все специалисты, использующие анализ данных в различных прикладных областях знаний.