Прикладной анализ случайных данных

Монография известных специалистов из США, посвященная проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотно стей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих. Книга написана ясно и доступно, не перегружена математическими выводами, и в то же время имеет достаточный уровень строгости. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами. Для инженеров и научных работников, а также студентов и аспирантов, интересующихся практическим анализом случайных данных. Может служить учебным пособием.
Содержание:
Глава 1. Основные определения и модели.
Глава 2. Линейные физические системы.
Глава 3. Основы теории вероятностей.
Глава 4. Основные понятия математической статистики.
Глава 5. Стационарные случайные процессы.
Глава 6. Соотношения для линейных систем с одним входным процессом.
Глава 7. Многомерные системы.
Глава 8. Статистические ошибки при оценивании основных параметров.
Глава 9. Статистические ошибки при оценивании более сложных параметров.
Глава 10. Сбор и обработка данных.
Глава 11. Цифровые методы анализа.
Глава 12. Анализ нестационарных процессов.
Глава 13. Преобразования Гильберта

Формат - 145 х 220 мм
ISBN: 5-03-001071-8